Erfan Asgari, študent doktorskega programa Obnovljivi materiali za zdrava grajena okolja na Univerzi na Primorskem, Fakulteti za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije, ki svoje doktorsko raziskovanje izvaja na InnoRenew CoE, UP IAM, je skupaj z mednarodno skupino raziskovalcev objavil nov znanstveni članek “Prediction, analysis, and improvement of sound insulation performance of membrane-type acoustic metamaterials using machine learning and preliminary experiments”, ki je izšel v reviji Applied Acoustics. Objavljeni članek je del njegovega doktorskega raziskovanja na InnoRenew CoE, UP IAM.

Članek predstavlja pristop, ki temelji na strojnem učenju in omogoča hitro napovedovanje ter optimizacijo lastnosti zvočne izolacije membranskih akustičnih metamaterialov (MAM). Z zmanjšanjem odvisnosti od časovno zahtevnih numeričnih simulacij razviti modeli omogočajo učinkovitejše raziskovanje različnih možnosti načrtovanja ter prepoznavanje najpomembnejših parametrov, ki vplivajo na akustične lastnosti.

Pristop združuje napovedi strojnega učenja z numeričnimi simulacijami in eksperimentalnimi meritvami za preverjanje zanesljivosti modelov. Rezultati prispevajo k razvoju podatkovno podprtih metod za načrtovanje naprednih akustičnih materialov ter podpirajo razvoj trajnostnih rešitev za nadzor nizkofrekvenčnega hrupa v stavbah, prometu in drugih aplikacijah, kjer je potrebna učinkovita zvočna izolacija.