Zaradi podnebnih sprememb in globalne trgovine se širjenje invazivnih vrst žuželk pospešuje, kar predstavlja vse večjo grožnjo za gozdarstvo in lesno industrijo. Škodljivci lahko že v majhnem številu povzročijo obsežno škodo in ogrozijo celoten pridelek, zato sta zgodnje odkrivanje in pravočasno ukrepanje ključnega pomena za preprečevanje gospodarskih izgub ter zmanjšanje vplivov na okolje.

V projektu Nadzor škodljivcev v gozdarskem in lesnem sektorju z uporabo netradicionalnih mrežnih alarmnih sistemov (BI-HU/26-27-007) raziskovalci razvijajo inteligenten, avtomatiziran sistem za napovedovanje invazij žuželk in pravočasno opozarjanje uporabnikov. Sistem bo zbiral podatke v gozdnih okoljih s pomočjo pasti za žuželke in kamer, medtem ko bo program, ki temelji na umetni inteligenci, analiziral slike za prepoznavanje škodljivcev, napovedoval njihovo širjenje ter podpiral pravočase ukrepe. Tak pristop ne prispeva le k zaščiti rastlin, temveč tudi k zmanjšanju uporabe pesticidov.

Posebnost projekta je tudi uporaba netradicionalnih mrežnih struktur, kot so trikotne, šestkotne in nepravilne topologije, pri analizi slik. Te omogočajo večjo učinkovitost konvolucionalnih nevronskih omrežij ter izboljšujejo zaznavanje tudi najmanjših škodljivcev. Projekt vključuje tudi mlade raziskovalce in doktorske študente, ki razvijajo inovativne pristope, med drugim analizo, navdihnjeno s strukturo satovja. Razvite metode imajo potencialno uporabnost tudi na drugih področjih, kot sta medicinska diagnostika in varstvo okolja.

Projekt poteka v okviru bilateralnega sodelovanja med Slovenijo in Madžarsko. V Sloveniji ga koordinira Univerza na Primorskem, Inštitut Andrej Marušič, vodi pa ga dr. Miklos Kresz. V raziskovalni skupini sodelujejo še dr. Jakub Michal Sandak, dr. Niki Hrovatin, Edit Foldvari-Nagy in dr. Balazs David. Projekt traja od 1. januarja 2026 do 31. decembra 2027 in ga financira Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije (ARIS). Partnerska institucija na Madžarskem je univerza Eszterházy Károly Catholic University.

Pričakovani rezultati vključujejo učinkovit sistem zgodnjega opozarjanja na pojav škodljivcev, zmanjšanje izgub pridelka, manjšo uporabo pesticidov ter krepitev mednarodnih izkušenj mladih raziskovalcev. Dolgoročno projekt prispeva k varovanju naravnih virov, podpori kmetom in ohranjanju konkurenčnosti gozdarskega in lesnega sektorja.

Avtorji: Lara Prah, dr. Lea Primožič, dr. Miklós Krész