Dr. Aleksandar Tošić in Domen Vake, raziskovalca v InnoRenew CoE, sta skupaj z Jernejem Vičičem iz Fakultete za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Univerze na Primorskem, v reviji IEEE Access, objavila članek »Bridging the Question–Answer Gap in Retrieval-Augmented Generation: Hypothetical Prompt Embeddings.«

Sistemi povečane generacije pridobivanja podatkov (Retrieval-Augmented Generation – RAG) združujejo mehanizme iskanja z generativnimi jezikovnimi modeli, da bi izboljšali natančnost in ustreznost odgovorov. Kljub temu pa ostaja izziv odpravljanja slogovne vrzeli med uporabniškimi poizvedbami in relevantnimi informacijami v besedilu.  Ta izziv se pogosto rešuje z rešitvami v času izvajanja, kot so hipotetične vključitve dokumentov (Hypothetical Document Embeddings – HyDE). Za spopad s temi izzivi, avtorji članka  predlagajo okvir hipotetične vključitve spodbud (Hypothetical Prompt Embeddings – HyPE), ki premika generiranje hipotetične vsebine iz časa poizvedbe v fazo indeksiranja. Rezultati raziskave so pokazali, da HyPE lahko izboljša natančnost konteksta pri iskanju.